Autoria, ética e inteligência artificial: confira a palestra internacional de María Sol Terlizzi no XX CODAIP

IA generativa e integridade científica: GEDAI disponibiliza gratuitamente palestra de María Sol Terlizzi

Pesquisadora da FLACSO/Argentina participou do XX CODAIP com uma reflexão sobre os desafios da inteligência artificial para a autoria, a propriedade intelectual, a confiabilidade da pesquisa científica e a proteção de dados. O material didático e a gravação da palestra estão disponíveis gratuitamente.

O Grupo de Estudos de Direito Autoral e Industrial (GEDAI/UFPR) disponibiliza gratuitamente o material didático e a gravação da palestra “A inteligência artificial generativa entre a integridade científica e a propriedade intelectual.”, ministrada pela professora María Sol Terlizzi, diretora acadêmica do Mestrado em Propriedade Intelectual da Faculdade Latino-Americana de Ciências Sociais (FLACSO/Argentina), durante o XX Congresso de Direito de Autor e Interesse Público (CODAIP 2026).

A participação da pesquisadora argentina integrou a programação internacional do Congresso, contribuindo para o aprofundamento dos debates sobre os impactos da inteligência artificial generativa na produção do conhecimento e nas estruturas institucionais responsáveis pela qualidade, confiabilidade e integridade da pesquisa científica.

Com formação em Filosofia pela Universidade de Buenos Aires (UBA), mestrado em Propriedade Intelectual pela FLACSO e estudos especializados em Inteligência Artificial e Ciências Sociais pelo Conselho Latino-Americano de Ciências Sociais (CLACSO), María Sol Terlizzi desenvolve pesquisas nas áreas de propriedade intelectual, bioética, integridade científica, acesso aberto, apropriação do conhecimento e inteligência artificial.

Sua contribuição ao XX CODAIP foi especialmente relevante por aproximar o debate jurídico sobre direitos intelectuais das transformações contemporâneas da atividade científica, apresentando uma perspectiva crítica sobre os limites da automação na produção acadêmica.

Inteligência artificial: novos instrumentos, antigos desafios

A exposição partiu de uma questão fundamental: até que ponto a inteligência artificial generativa representa problemas efetivamente novos para a ciência e em que medida intensifica desafios que já existiam?

Segundo a abordagem apresentada pela pesquisadora, a utilização dessas tecnologias não deve ser compreendida exclusivamente como uma mudança nas ferramentas de pesquisa. Seus efeitos alcançam aspectos estruturais da produção científica, incluindo financiamento, avaliação acadêmica, desigualdades geopolíticas, gestão de dados, soberania do conhecimento e propriedade intelectual.

Ao mesmo tempo, a incorporação de sistemas generativos amplia os desafios éticos e metodológicos relacionados ao valor científico e social das pesquisas, à validade dos resultados e à possibilidade de reprodução dos procedimentos utilizados.

A partir da integridade científica como perspectiva de análise, a professora organizou sua exposição em três grandes eixos.

Autoria e propriedade intelectual na pesquisa acadêmica

O primeiro eixo examinou as relações entre inteligência artificial, autoria e direitos de propriedade intelectual.

Foram discutidas questões envolvendo a utilização de obras e conteúdos protegidos nos sistemas de inteligência artificial, a natureza dos resultados produzidos por essas ferramentas, o papel dos comandos formulados pelos usuários e as transformações das práticas de plágio.

A pesquisadora destacou os riscos de diluição da responsabilidade humana, especialmente quando conteúdos produzidos por sistemas generativos são incorporados aos trabalhos científicos sem a necessária verificação de fontes, reelaboração crítica ou transparência quanto ao emprego da tecnologia.

Entre as medidas de prevenção apresentadas estão a identificação das fontes originais, a verificação das referências, a declaração do uso de inteligência artificial e a preservação da responsabilidade do pesquisador pelo conteúdo publicado.

Falsificação, fabricação e crise de replicabilidade científica

Outro aspecto central da palestra foi a relação entre inteligência artificial generativa e confiabilidade dos resultados científicos.

María Sol Terlizzi chamou a atenção para os riscos decorrentes da produção automatizada de informações imprecisas, referências inexistentes e atribuições equivocadas de autoria.

A variabilidade das respostas produzidas por um mesmo sistema, inclusive diante de comandos semelhantes ou idênticos, também representa um desafio para a reprodutibilidade dos procedimentos científicos.

Nesse contexto, a pesquisadora ressaltou a importância de desenvolver competências para o uso crítico das ferramentas, verificar a existência das obras e referências citadas, consultar documentos originais e manter registros dos procedimentos realizados com auxílio da inteligência artificial.

Entretanto, observou que a adoção de boas práticas individuais, embora necessária, não resolve integralmente os problemas de fiscalização, responsabilidade e governança da pesquisa.

Proteção de dados e responsabilidade institucional

O terceiro eixo da exposição abordou os riscos associados ao tratamento de dados e informações científicas em plataformas de inteligência artificial generativa.

A pesquisadora identificou três dimensões especialmente sensíveis: a proteção de dados pessoais e confidenciais dos participantes de pesquisas, o respeito aos direitos de propriedade intelectual de terceiros e a preservação de informações inéditas ou ativos intelectuais desenvolvidos pelos próprios pesquisadores.

O compartilhamento de materiais em plataformas externas pode comprometer a confidencialidade de investigações, ampliar riscos de utilização indevida de conteúdos protegidos e prejudicar a proteção de resultados científicos ainda não divulgados.

Entre as práticas preventivas discutidas estão a análise das condições de utilização dos serviços, a adoção de mecanismos de proteção de dados, a anonimização das informações e o controle sobre o armazenamento e o processamento dos conteúdos inseridos nos sistemas.

A discussão também alcançou o papel das universidades, dos comitês de ética e das instituições financiadoras na definição de critérios e procedimentos para a utilização responsável dessas tecnologias.

Formação crítica e governança da inteligência artificial

Uma das principais contribuições da exposição foi demonstrar que a integridade científica não pode depender exclusivamente da conduta individual dos pesquisadores.

Diretrizes institucionais, declarações de uso e normas de transparência representam instrumentos importantes, mas sua efetividade depende igualmente de investimentos em infraestrutura, formação continuada e mecanismos de acompanhamento.

A palestra evidenciou, assim, a necessidade de desenvolver políticas institucionais capazes de integrar inovação tecnológica, proteção da propriedade intelectual, responsabilidade científica e governança de dados.

Ao final, María Sol Terlizzi destacou a importância da formação de pesquisadores críticos e reflexivos, capazes de compreender as possibilidades e limitações das tecnologias generativas e de assumir responsabilidades que não podem ser transferidas aos algoritmos.

A reflexão amplia o debate sobre o futuro da produção científica, demonstrando que a incorporação da inteligência artificial exige não apenas novas práticas acadêmicas, mas também a revisão de determinadas categorias conceituais utilizadas na construção e na avaliação do conhecimento.

GEDAI amplia o acesso gratuito ao conhecimento

Ao disponibilizar gratuitamente os materiais da palestra, o GEDAI/UFPR reafirma seu compromisso com a disseminação do conhecimento científico, a cooperação acadêmica internacional e a promoção de debates qualificados sobre propriedade intelectual, inteligência artificial e Sociedade Informacional.

A participação de María Sol Terlizzi no XX CODAIP fortalece o intercâmbio acadêmico ibero-americano e oferece importantes subsídios para pesquisadores, professores, estudantes, gestores universitários e profissionais interessados na formulação de boas práticas e políticas institucionais para o uso responsável da inteligência artificial.

O material constitui uma referência didática para disciplinas, seminários, grupos de pesquisa e atividades de formação que abordem integridade científica, direitos autorais, propriedade intelectual, ética acadêmica e governança da inteligência artificial.

Acesse gratuitamente

Material didático: apresentação utilizada por María Sol Terlizzi durante o XX CODAIP 2026, disponibilizada pelo GEDAI/UFPR.

Material utilizado na palestra : XX CODAIP — TERLIZZI, MARÍA SOL

Gravação da palestra: disponível no Canal do YouTube, permitindo acompanhar integralmente a exposição e aprofundar os temas abordados.

gravação integral e gratuíta da palestra clique aqui

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